Конвертировать JPG в SVG

Высококачественная, полноцветная, полностью автоматическая векторизация. С помощью ИИ.

Без низкого качества или двухцветной трассировки, как на других сайтах.

  1. Vectorizer.AI
JPG .jpg

JPG (также известный как JPEG) — это чрезвычайно распространенный растровый формат с потерями¹ для полутоновых или цветных изображений, не поддерживающий прозрачность. JPG был разработан для фотографического контента и лучше всего работает с ним. Логотипы, значки и другие цифровые изображения с резкими границами между областями постоянного или почти постоянного цвета обычно выглядят не очень хорошо, если они закодированы как JPG. При кодировании таких изображений с помощью JPG часто возникает звон, размытость, искажения цвета, москитный шум и другие артефакты.

В растровом формате JPG кодирует изображения в виде однородной сетки пикселей, каждый из которых можно представить как небольшой прямоугольник (обычно квадрат) заданного цвета. В совокупности эта сетка пикселей выглядит как изображение при рассмотрении его в исходном размере, но масштабирование растрового изображения до большего размера приведет к пикселизированному или размытому изображению.

¹ С потерями означает, что кодирование изображения и последующее его повторное декодирование дают результат, отличный от оригинала.

SVG .svg

SVG – это современный векторный формат, основанный на XML, который поддерживает прозрачность, градиенты и анимацию. SVG поддерживается современными веб-браузерами и является наиболее распространенным векторным форматом, широко используемым сегодня.

Большинство программ для редактирования векторной графики могут импортировать и экспортировать SVG, даже если они обычно по умолчанию используют другие проприетарные форматы, такие как формат Adobe AI. Некоторые из более продвинутых функций SVG, таких как анимация и эффекты фильтров, имеют менее широкую поддержку.

SVG обычно является лучшим вариантом для логотипов, значков, диаграмм, иллюстраций и других подобных цифровых изображений. SVG — предпочтительный формат экспорта для Vectorizer.AI, поскольку он поддерживает все функции нашего механизма векторизации.

How to Convert from JPG to SVG

Значок выбора

Upload your JPG image

Вы можете перетащить изображение в пунктирную рамку выше или нажать на нее, чтобы открыть диалоговое окно выбора файла.

Как только изображение будет загружено, процесс векторизации начнется автоматически.

Значок обработки

Векторизация

Процесс векторизации выполняется на наших высокопроизводительных серверах для быстрого получения высококачественного результата.

После завершения процесса вы увидите результат в интерактивном средстве просмотра с возможностью масштабирования и панорамирования, чтобы вы могли подробно изучить его перед загрузкой.

Значок скачивания

Download your SVG result

Когда вы закончите просмотр, вы можете нажать кнопку «Загрузить», чтобы загрузить результат на свой компьютер.

We offer a wide variety of export options and formats, including SVG, that allow you to tailor the result to your specific needs.

Что нужно знать о векторизации

Качество результатов

Векторизация изображения проста для человеческого глаза, но удивительно сложна для компьютера. Большинство программ, которые пытаются это сделать, дают плохие результаты с явными дефектами. В результат могут быть введены фигуры, которых не должно быть, например артефакты сглаживания, или отсутствовать фигуры, которые должны присутствовать, например небольшие и/или слабые объекты. Даже если формы правильные, кривые, определяющие фигуры, могут быть неправильно выбраны. В некоторых случаях кривые просто не очень хорошо соответствуют исходному изображению. В других случаях кривых слишком много или имеющиеся кривые расположены неправильно, не совпадают с соответствующими касательными в нужный момент или представлены с использованием кривой неправильного типа (например, если лучше использовать квадратичную дугу Безье).

Каждый этап процесса векторизации сложен, и можно использовать множество различных алгоритмов. Многие из наших конкурентов используют старые и простые алгоритмы, которые не дают хороших результатов. Некоторые из них поддерживают только двухцветную векторизацию, что значительно ограничивает их полезность. The Vectorizer.AI vectorization engine is based on our own proprietary research and uses a combination of deep learning and other techniques to produce the best results. Кривые подобраны тщательно и оптимизированы таким образом, чтобы они максимально соответствовали исходному изображению.

Мы также идентифицируем типичные формы, такие как круги, эллипсы, прямоугольники, звезды и треугольники, и представляем их в явном виде. Это улучшает внешний вид результатов и упрощает их редактирование.

Двухцветный или полноцветный

Обычно при разработке алгоритма векторизации упрощается поддержка только двух цветов (например, черного и белого). Продукты, построенные на основе таких алгоритмов, значительно менее полезны и универсальны, чем системы полноцветной векторизации. Другие системы поддерживают большее количество цветов, но только при многократном запуске двухцветного алгоритма для каждого цвета отдельно.

In contrast, the Vectorizer.AI vectorization engine was built from the ground up to support full-color vectorization, including transparency and partial transparency. Векторный график, лежащий в основе нашей системы, обеспечивает согласованность границ смежных фигур, позволяя системе оптимизировать результат для достижения наилучшего качества.

Графика против фотографий Реконструктивная и вдохновляющая векторизация

Векторизация бывает двух основных видов: реконструктивной и вдохновляющей.

Реконструктивная векторизация — это процесс преобразования растрового изображения, которое когда-то было создано путем растеризации векторного оригинала, в векторное изображение, максимально близкое к оригиналу. Цель — реконструировать оригинальное векторное искусство. Это наиболее полезно для логотипов, значков и другой цифровой графики, где оригинальная векторная графика недоступна.

Вдохновляющая векторизация преобразует фотографию, картину или другое аналогичное растровое изображение в векторное изображение, вдохновленное оригиналом, но не обязательно пытающееся точно его реконструировать. Речь идет скорее о том, чтобы запечатлеть художественную суть или дух оригинала, чем реконструировать платонический идеал.

Основное внимание мы уделяем реконструктивной векторизации, но мы, конечно, также поддерживаем идею вдохновения.

Встраивание и векторизация

Большинство векторных форматов поддерживают встраивание в них растровых изображений. При этом создается «поддельный» векторный файл, поскольку он не меняет фундаментальную пиксельную природу изображения. С такими результатами вы все равно не сможете масштабировать их до большего размера без потери качества.

So when converting from JPG to SVG, it is very important to actually vectorize the image. Этот процесс включает обнаружение фигур на изображении, подгонку к ним кривых и экспорт результата в виде настоящего векторного файла. Конечный результат не содержит пиксельных данных и может масштабироваться до любого размера без потери качества.

At Vectorizer.AI, we only support true vectorization.

Предварительная обрезка

Размер вашего изображения превышает ограничение на размер файла. Для достижения наилучших результатов установите рамку изображения до той части, которую вы хотите векторизовать.

Ограничение размера


Оригинал изображения

Размер:
Пропорции:
Мегапиксели:

Обрезанное изображение

Размер:
Пропорции:
Мегапиксели:
Обрезанное изображение превышает предельный размер и будет масштабировано по размеру.
Размер не превышает ограничения, сохранено полное разрешение.