Convert Images to Vectors Online

AI-powered Image to vector converter with full-color vectorization and free preview.

Создавайте чистые редактируемые векторы для рабочих процессов SVG, PDF, EPS, DXF, печати, Интернета, САПР, ЧПУ, лазерной печати и проектирования.

  1. Vectorizer.AI
  2. Image to Vector Converter

Посмотреть в действии

ПИСКЕЛИ
Анимация, показывающая, как Vectorizer.AI преобразует растровое изображение JPG, PNG, BMP или GIF в векторное изображение SVG, PDF, EPS или DXF.
Нажмите, чтобы повторить просмотр
ВЕКТОРЫ

Image to Vector Converter for SVG, DXF, Print, and Design

Лучшее использование

Используйте этот конвертер, если вам нужен редактируемый векторный вывод, а не растровое изображение, встроенное в другой файл. Оно естественным образом перенаправляется на выходы в форматах SVG, PDF, EPS и DXF для логотипов, значков, эскизов, диаграмм, иллюстраций, рабочих процессов CAD, ЧПУ, лазерной печати и дизайна.

Начните с изображения в формате PNG, JPG, WebP, GIF или BMP. Четкое изображение с высокой контрастностью, острыми краями и простыми цветовыми областями обычно дает наиболее редактируемый векторный результат.

Что вы получаете

На выходе получается реальный векторный файл, состоящий из геометрических фигур и кривых. Можно выбрать практичные форматы, такие как SVG для веб-страниц и дизайна, DXF для САПР и ЧПУ, PDF для совместимости или EPS для устаревших рабочих процессов.

Векторизованный результат можно предварительно просмотреть перед загрузкой, увеличить масштаб для просмотра деталей и настроить параметры экспорта, если для рабочего процесса требуется определенная версия формата или структура.

Image

Images on the web and in design workflows are usually raster files such as PNG, JPG, WebP, GIF, or BMP. В этих форматах иллюстрации хранятся в виде пикселей, которые при увеличении могут стать размытыми или пикселизированными.

Векторизация изображения преобразует эти пиксели в редактируемые фигуры и кривые, которые можно легко масштабировать для печати, Интернета, САПР, ЧПУ, лазерной печати и проектирования.

В растровом формате Image кодирует изображения в виде однородной сетки пикселей, каждый из которых можно представить как небольшой прямоугольник (обычно квадрат) заданного цвета. В совокупности эта сетка пикселей выглядит как изображение при рассмотрении его в исходном размере, но масштабирование растрового изображения до большего размера приведет к пикселизированному или размытому изображению.

Vector

Векторные форматы представляют собой иллюстрации с фигурами, кривыми и контурами вместо фиксированной сетки пикселей. Common vector outputs include SVG, PDF, EPS, and DXF.

Векторные файлы полезны при масштабировании, редактировании, печати, вырезании, гравировке, печати или импорте объектов в программное обеспечение для проектирования и САПР.

Vectorizer.AI produces true vector results rather than embedding the original bitmap inside a wrapper file.

How to Convert Image to Vector Online

Значок выбора

Upload your образ

Вы можете перетащить свое изображение в пунктирное поле выше или щелкнуть по нему, чтобы открыть диалоговое окно выбора файла.

Как только ваше изображение загрузиться, процесс векторизации начнется автоматически.

Значок обработки

Vectorize your образ

Процесс векторизации выполняется на наших высокопроизводительных серверах, что позволяет быстро получить результат хорошего качества.

После завершения процесса вам будет показан результат в интерактивном средстве просмотра с возможностью масштабирования и панорамирования, так что вы сможете подробно изучить его перед тем, как скачать.

Значок скачивания

Скачайте свой результат Vector

Закончив проверку, просто нажмите кнопку «Скачать», чтобы загрузить результат на свой компьютер.

Мы предлагаем широкий выбор вариантов и форматов экспорта, включая Vector, что позволяет адаптировать результат к вашим конкретным потребностям.

Что нужно знать о векторизации

Качество результата

Векторизация изображения - легкая задача для человеческого глаза, но на удивление сложная для компьютера. Большинство программ, пытающихся это сделать, выдают плохие результаты с явными дефектами. В результате могут присутствовать фигуры, которых не должно быть, например артефакты сглаживания, или могут отсутствовать фигуры, которые должны быть, например небольшие и/или слабые элементы. Даже если фигуры правильные, определяющие их кривые могут быть выбраны неудачно. В некоторых случаях кривые просто не совсем хорошо повторяют исходное изображение. В других случаях кривых слишком много, или имеющиеся кривые расположены неудачно, не соединяются с соответствующими касательными, когда это необходимо, или представлены с использованием кривой неправильного типа (например, с использованием квадратичной кривой Безье там, где лучше было бы использовать эллиптическую дугу).

Каждый шаг процесса векторизации сложен, и существует множество различных алгоритмов, которые можно использовать. Многие из наших конкурентов используют старые и простые алгоритмы, которые не дают хороших результатов. Некоторые из них поддерживают только двухцветную векторизацию, что существенно ограничивает их полезность. Механизм векторизации Vectorizer.AI основан на наших собственных исследованиях и использует сочетание глубокого обучения и других методов для достижения наиболее эффективных результатов. Кривые тщательно выбираются и оптимизируются для того, чтобы максимально точно соответствовать основному изображению.

Мы также определяем типичные фигуры, такие как круги, эллипсы, прямоугольники, звезды и треугольники, и представляем такими, как они есть. Благодаря этому результаты выглядят лучше и их легче редактировать.

Двухцветный или полноцветный

Обычно при разработке алгоритма векторизации делается упрощенный выбор — поддерживать только два цвета (например, черный и белый). Продукты, созданные на основе таких алгоритмов, гораздо менее полезны и универсальны, чем системы полноцветной векторизации. Другие системы поддерживают больше цветов, но только путем многократного запуска двухцветного алгоритма для каждого цвета отдельно.

В отличие от них, механизм векторизации Vectorizer.AI был создан с нуля для поддержки полноцветной векторизации, включая прозрачность и частичную прозрачность. Vector Graph, лежащий в основе нашей системы, плавно поддерживает согласованность между соседними границами фигур, позволяя системе оптимизировать результат для достижения максимального качества.

Графика и фотографии Реконструктивная и вдохновляющая векторизация

Векторизация бывает двух основных видов: реконструктивная и вдохновляющая.

Реконструктивная векторизация — это процесс преобразования растрового изображения, которое когда-то было создано путем растеризации векторного оригинала, в векторное изображение, максимально близкое к оригиналу. Цель заключается в том, чтобы восстановить исходное векторное изображение. Она больше всего подходит для логотипов, значков и другой цифровой графики, где исходное векторное изображение недоступно.

Вдохновляющая векторизация преобразует фотографию, картину или другое подобное растровое изображение в векторное изображение, вдохновленное оригиналом, но не обязательно пытающееся точно его реконструировать. Речь идет скорее о передаче художественной сущности или духа оригинала, чем о реконструкции абсолютного идеала.

Мы уделяем основное внимание реконструктивной векторизации, но, конечно же, поддерживаем и вдохновляющую.

Встраивание и векторизация

Большинство векторных форматов поддерживают встраивание в них растровых изображений. При этом создается «фейковый» векторный файл, поскольку он не меняет основную природу пикселей изображения. С такими результатами вы по-прежнему не сможете делать такие операции, как масштабирование их до большего размера, без потери качества.

Поэтому при преобразовании из Image в Vector очень важно действительно векторизировать изображение. Этот процесс включает в себя обнаружение фигур на изображении, подгонку к ним кривых и экспорт результата в виде реального векторного файла. Конечный результат не содержит пиксельных данных и может масштабироваться до любого размера без потери качества.

В Vectorizer.AI мы поддерживаем только настоящую векторизацию.

Image to Vector FAQ

Can I convert Image to vector online?

Yes. Upload your образ, let the AI vectorizer trace it, inspect the free preview, and download the vector result in the format that fits your workflow.

Какой векторный формат выбрать?

SVG обычно лучше всего подходит для веб-процессов и рабочих процессов дизайна. DXF полезен для CAD, ЧПУ, лазерного и технического рисования. PDF и EPS полезны для печати, совместимости и устаревших рабочих процессов.

Чем векторизация отличается от встраивания?

Да. При векторизации изображение преобразуется в редактируемые фигуры и кривые. При встраивании исходные пиксели помещаются только в другой файл, что не делает иллюстрацию масштабируемой или действительно редактируемой.

Какие изображения лучше всего подходят для векторного преобразования?

Логотипы, значки, надписи, эскизы, диаграммы, иллюстрации и графика с четкими краями обычно дают наиболее редактируемые векторные результаты.

Предварительная обрезка

Размер вашего изображения превышает ограничение на размер файла. Для достижения наилучших результатов установите рамку изображения до той части, которую вы хотите векторизовать.

Ограничение размера


Оригинал изображения

Размер:
Пропорции:
Мегапиксели:

Обрезанное изображение

Размер:
Пропорции:
Мегапиксели:
Обрезанное изображение превышает предельный размер и будет масштабировано по размеру.
Размер не превышает ограничения, сохранено полное разрешение.